灵气全无的她，丑上热搜？ -
2021年《玉骨遥》杀青之时，媒体给的宣传是“仙侠剧颜值天花板”：20岁，被称为“小周迅”的任敏，以及被吹捧为“天上神仙颜”的肖战。
直到2023年，蹲了两年之久，这部《玉骨遥》才悄无声息被抬了上来。
相比于开播后的剧情讨论度，完全扬短避长的妆造却首先遭到了群嘲，长相有硬伤，加上化妆造型的拉垮，任敏成了剧情以外关于这部剧的最大争议。
毕竟在此之前，虽然算不上惊天容貌，任敏也是一直被夸“灵气”的。
现代剧中的扮相，有《悲伤逆流成河》中的易遥：
古装剧《清平乐》中让无数人意难平的徽柔：
（真的又倔又柔）
但到了《玉骨遥》，只剩网友辣评，一会儿说像猪猪侠，一会儿说像王祖蓝，还有说撞脸孙楠的......
很难说不是得罪了造型师的后果。
低情商：对我的眼睛不太友好。
高情商：朱颜个性有余，却明艳不足。
紧接着，就是从身材到舞蹈的进一步剖析，关于腰身粗，舞蹈尬。
换来新一波“任敏是孙莉首徒”的话题。
（孙莉：别太过分）
谁能想到，当初力吹“颜值天花板”的首波回馈却是“对眼睛不太好”，急的鹅厂连夜返工修图。
随后，以和为贵的任敏打趣的认领了“猪猪”称号。
（心态还怪好的嘞。）
“最惨”女主
成也忧郁，败也忧郁
1999年出生的任敏，毕业于中央戏剧学院，不折不扣的新人演员。
通过《悲伤逆流成河》中的“易遥”一战成名，哭上热搜，将校园霸凌中的隐忍、不甘演绎得淋漓尽致，收获了一波“未来可期”的评价。
即使到了有着辣评之称的《演员请就位》节目中，任敏也同样收获了“演技潜力股”的称赞。
单从演技层面而言，任敏属于肯下功夫且有信念感的演员。
不惊艳，但值得回味，甚至被夸过像稚嫩时候的周迅。
锐利如尔冬升也要称赞一声前途无量，真能演。
陈凯歌曾手举S卡边夸：
“她的表演是电影。”
“在她的表演里带着故事。”
但陈凯歌还说了，这种默默又带着一种倔劲儿的角色是任敏的舒适区。
“可以一直胜任一个被欺负的女孩角色”，舒适圈以外都很冒险。
我们常夸所谓的“电影脸”有故事感。
遇到颜值气质匹配的往往事半功倍，前有文琪、周冬雨，后有张子枫等。
但到了“颜值至上”十个仙侠九个靓的古偶剧中，为什么“电影咖”们却常常失灵？
毕竟，你无法说服自己男主被女主如此舞姿迷住了，并因此产生了好感：
（无论从装扮到打光都透露着一股子塑料感。）
这样的例子不在少数，三金影后的周冬雨“下凡”拍电视剧，在古装戏《千古玦尘》里饰演“绝世美女”的上古上神却惹得群嘲。
同为谋女郎的章子怡，国际银幕巨星，到了影视剧《上阳赋》中，却成了全剧最大硬伤。
在《色戒》里美得让人魂牵梦萦的汤唯，一到《大明风华》高级感全无，一种说不出来的离谱。
就连舒淇也没逃过如此困境，2005年参演的的一部电视剧《风尘三侠之红拂女》，却成为舒淇被喷得最惨的一次。
其大多数原因在于角色不适配，以及平面打光，妆发造型无限暴露自身缺陷。
拍摄上的区别，电视剧远景比较多，而电影怼脸的时候比较多。
如果说电影需要简单的脸，猜不透的眼，恰到好处的克制，那么电视剧则是要日常，要直接，要反复的细节。
电影以氛围和质感取胜，而电视剧给观众留下的想象空间很小，更是角色服务剧情。
任敏朱颜的失误，很大程度上是离开“舒适圈”的挑战，任何一个问题都能成为角色的致命问题。
比如活泼：
比如可爱：
妆造要背锅的同时，演技刻意也有着不可推卸的责任。
任敏早期的成功，有努力的成分更有幸运的因素，因为她擅长沉浸在压抑的气氛中，以哭戏高能著称，遇见了几个合适的角色，就能迎来演绎高光。
但走出舒适圈能走多远，需要运气，更需要沉淀的努力。
只见颜值的内娱
最可悲
在此之前，《清平乐》官配边程直播营业的采访中对任敏的评价是，“就是一个不怎么好看、不怎么高、平平无奇的一个姐姐”。
不太高情商，但大抵也是心里话。
在人均靓男俊女的内娱，任敏没有杨颖“老天爷喂饭吃”的颜，但绝对不至于“丑到弃剧”。
在合适的角色，只要充分理解还挺适配。
可朱颜的挤眉弄眼的刻意反而充满了表演的痕迹。
当初所谓的灵气也逐渐流于俗套，任敏的丑，更不妨说是演技不达标的膈应。
影视圈，是可以演技拯救颜值的，坊间又称“整容式演技”。
《漫长的季节》中“毁容”增肥的彪子（秦昊），卡点摇摆的模样能让人觉得还挺可爱。
单眼皮、小眼睛，整点胡渣，走进健身房，还没露出肱二头肌的时候甚至可能要被调侃是细狗的章宇。
长相清癯，人狠无话的县城男孩傅卫军（蒋奇明）。
他们何尝不是让人心动又心碎。
当初一曲《我要你》，一言不合要“睡服”别人的张一曼，无人说丑，反而风情从骨子里散发。
贾玲从不是所谓的荧幕美人，但其可爱生动也足以吸粉无数。
反之，天选之颜，也有帅到油腻的时候，比如校草杨洋。
一方面，“丑”源自于演技的不合格，对角色理解的不透彻。
另一方面，是影视剧的集体审美降级，服化道愈加敷衍，剧情套路乏味，美女千篇一律的脸谱化。
最终离不开的，是影视剧的集体下坡，一定程度上导致了观众对角色颜值聚焦。